Risorse Veramente Umane: Una soluzione da basso
Presentazione del sindacato universale, e avvio della campagna di mappatura delle assunzioni algoritmiche
Durante gli incontri del 9 e 10 Maggio 2026 abbiamo lanciato ufficialmente la campagna Risorse Veramente Umane, un’iniziativa volta a smascherare e contrastare la disumanizzazione dei sistemi automatizzati di selezione del personale (anche detto ATS, Applicant Tracking Systems)1.
Chi cerca lavoro si trova oggi ridotto a una serie di parole chiave date in pasto a filtri brutali, spesso basati su modelli proprietari opachi2. Durante gli eventi di Milano e Roma abbiamo raccontato la nostra visione e la sequenza operativa per contestare questo circuito.
Le Slide dell’Incontro
È ora disponibile per la consultazione pubblica il materiale proiettato durante il festival:
- Slide di Presentazione del Progetto (consultabili direttamente nel browser)
La mappatura
Ci saranno blogpost più specifici per spiegare questa opzione, ma abbiamo aperto due canali di segnalazione anonima e sicura per raccogliere informazioni sulle pratiche aziendali:
Sei a conoscenza dell’uso di sistemi automatizzati per la selezione del personale?
Confidati con noi, stiamo cercando di mappare il fenomeno.
Il secondo canale è pensato per chi sà (certezza o sensazione) di aver subito a suo malgrado una decisione automatizzata:
Un sistema automatizzato è stato usato per valutare una tua candidatura?
Raccontaci! potremo scoprire che non sei la sola.
Noi riteniamo sia illecito, disumanizzante, e ingiusto. Raccogliere testimonanze e dove possibile prove ripetibili aiuterà a costruire una base per resistere a questa pratica.
Gli appuntamenti del Festival
Sabato 9 Maggio — Milano
Domenica 10 Maggio — Roma
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L’automazione nei processi di selezione è spesso giustificata da ragioni di costo ed efficienza aziendale, ma nasconde pesanti pregiudizi algoritmici, cfr. Woodcock, J. & Graham, M. (2020), The Gig Economy: A Critical Introduction. ↩︎
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Diversi studi evidenziano come i CV vengano ormai trattati sinteticamente e valutati da LLM senza alcuna ispezione umana reale, aumentando la discriminazione, vedi ad esempio “Unmasking Fake Careers” (2025). ↩︎